互联网知网查重的原理主要包括基于文本相似度算法的比对，将文本转化为特定的数据结构进行存储和匹配，通过比对文本之间的相似度来判断是否存在重复内容。常用的方法包括哈希值比对、n-gram模型匹配等。通过这些方法，可以高效准确地检测出文本中的抄袭和重复内容。

除了基本的文本比对原理外，互联网知网查重还涉及到数据处理和算法优化等方面。在处理大规模数据时，需要考虑算法的效率和准确性，避免漏检和误判。同时，针对不同类型的文本，可能需要采用不同的查重方法和策略，以提高查重的准确性和适用性。